主讲《人工智能导论》《WEB程序设计》等本科生和研究生课程，是江西省课程思政示范课程和省高水平本科教学团队负责人。物联网、大数据与安全国际会议（International Conference on Internet of Things, Big Data and Security）程序委员会委员。EI国际期刊《International Journal of Wireless and Mobile Computing》《南昌工程学院学报》编委。主要研究方向为复杂系统建模与优化、智能计算与计算智能、大数据与深度学习等。

近年来，主持或完成国家自然科学基金项目3项、江西省杰出青年科学基金1项、江西省自然科学基金及重点研发计划等省级项目10余项。在《Information Sciences》《Future Generation Computer Systems》《Applied Soft Computing》《Soft Computing》《Intelligent Automation and Soft Computing》《电子学报》《控制与决策》《控制理论与应用》等期刊上发表学术论文150余篇，其中SCI收录40余篇。以第一完成人获江西省科技进步奖一等奖1项、中国仪器仪表学会科技成果奖1项，参与分获中国电子学会科技进步三等奖1项，江西省高校科技成果二等奖2项、三等奖1项，授权发明专利16项（国际发明专利2项），出版专著1部。

主持的主要科研项目及获奖情况：

[1] 国家自然科学基金项目：基于深度学习和群体智能的城市内涝车辆避险路径优化方法研究（项目编号：62466037).

[2] 国家自然科学基金项目：大数据环境下缺资料流域洪水预报方法研究（项目编号：52069014）.

[3] 国家自然科学基金项目：大数据环境下流域水资源冲突分析方法研究（项目编号：51669014）.

[4] 江西省杰出青年基金项目：大数据驱动的跨流域调水全局冲突演化机理及多元主体协商决策方法研究（项目编号：2018ACB21029）.

[5] 江西省重点研发计划项目：基于无线传感器网络的煤矿矿难救援和安全预警技术研究（项目编号：20142BBG70034）.

[6] 江西省自然科学基金项目：群智能算法融合统一模型研究及在无线传感器网络中的应用（项目编号：20132BAB211031）.

[7] 2023年江西省科技进步奖一等奖：面向新型电力系统信息采集、交互、处理关键技术、装备及应用（证书编号：J-23-1-14-R01）.

[8] 2018年度中国电子学会科技进步奖三等奖：复合通信体制遥测组网与数据服务技术研发及推广应用（证书编号：KJ2018-J3-07-R03）.

[9] 2016年度中国仪器仪表学会科技成果奖：基于无线传感网的水环境监测系统（证书编号：CIS/KJ-2016-4-12-R01）.

以第一作者发表论文列表：

[1] Jia Zhao, Bosheng Liu, Runxiu Wu, Longzhe Han, Ming Chen. Combining Residual Structure and Edge Loss for Face Image Restoration with Generative Adversarial Networks[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(3):2571-2582. (SCI)

[2] Jia Zhao, Siyu Lv, Renbin Xiao, Huan Ma, Jeng-Shyang Pan. Hierarchical learning multi-objective firefly algorithm for high-dimensional feature selection[J]. Applied Soft Computing Journal, 2024, 165: 112042. (SCI)

[3] Jia Zhao, Dandan Chen, Renbin Xiao, Juan Chen, Jeng-shyang Pan, Zhihua Cui, Hui Wang. Multi-objective Firefly Algorithm with Adaptive Region Division[J]. Applied Soft Computing, 2023, 147:110796. (SCI)

[4] Jia Zhao, Pengyu Cheng, Jiazhen Hou, Tanghuai Fan, Longzhe Han. Short-term load forecasting of multi-scale recurrent neural networks based on residual structure [J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2023,35(5): e7551. (SCI)

[5] Jia Zhao, Gang Wang, Jeng-Shyang Pan, Tanghuai Fan, Ivan Lee. Density peaks clustering algorithm based on fuzzy and weighted shared neighbor for uneven density datasets [J]. Pattern Recognition, 2023, 139: 109406. (SCI)

[6] Jia Zhao, Yuhang Luo, Renbin Xiao, Runxiu Wu, Tanghuai Fan. Tri-training algorithm for Adaptive Nearest Neighbor Density Editing and Cross Entropy evaluation[J]. Entropy, 2023, 25(3): 480. (SCI)

[7] Jia Zhao, Dandan Chen, Renbin Xiao, Zhihua Cui，Hui Wang, Ivan Lee. Multi-strategy ensemble firefly algorithm with equilibrium of convergence and diversity[J]. Applied Soft Computing, 2022, 123: 108938. (SCI)

[8] Jia Zhao, Wenping Chen, Renbin Xiao, Jun Ye. Firefly algorithm with division of roles for complex optimal scheduling [J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(10): 1311-1333. (SCI)

[9] Jia Zhao, Jingjing Tang, Aiye Shi, Tanghuai Fan, Lizhong Xu. Improved Density Peaks clustering based on Firefly Algorithm[J]. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2020,15(1): 24-42. (SCI)

[10] Jia Zhao, Jingjing Tang, Tanghuai Fan, Chenming Li, Lizhong Xu. Density Peaks Clustering Based on Circular Partition and Grids similarity[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32(7): e5567. (SCI)

[11] Jia Zhao, Li Lv, Hui Wang, Hui Sun, Runxiu Wu, Jugen Nie, Zhifeng Xie. Particle Swarm Optimization based on Vector Gaussian Learning[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2017, 11(4): 2038-2057. (SCI)

[12] Jia Zhao , TangHuai Fan , Li Lv , Hui Sun , Jun Wang . Adaptive Intelligent Single Particle Optimizer Based Image De-noising in Shearlet Domain [J]. Intelligent Automation and Soft Computing, 2017, 23(4): 661-666. (SCI)

[13] 赵嘉，陈蔚昌，肖人彬，潘正祥，崔志华，王晖．面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法[J/OL].控制理论与应用. https://link.cnki.net/urlid/44.1240.tp.20240830.1612.08

[14] 赵嘉, 吕丰, 肖人彬, 樊棠怀, 董文飞, 王晖. 自适应分组和拥挤距离更新的多目标狼群算法[J].控制与决策, 2024, 39(11): 3772-3780. (EI)

[15] 赵嘉, 胡秋敏, 肖人彬, 潘正祥, 崔志华, 樊棠怀.求解大规模稀疏优化问题的高维多目标萤火虫算法[J].控制与决策: 2024,39(12):3989-3996. (EI)

[16] 赵嘉, 陈磊, 吴润秀, 张波, 韩龙哲. K近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法[J]. 控制理论与应用, 2022, 39(12): 2349-2357. (EI)

[17] 赵嘉, 陈文平, 肖人彬, 王晖. 面向多峰优化问题的单维自主学习萤火虫算法[J]. 控制与决策, 2022, 37(8): 1971-1980. (EI)

[18] 赵嘉, 王刚, 吕莉, 樊棠怀. 面向流形数据的测地距离与余弦互逆近邻密度峰值聚类算法[J]. 电子学报, 2022, 50(11): 2730-2737. (EI)

[19] 赵嘉, 姚占峰, 吕莉, 樊棠怀. 基于相互邻近度的密度峰值聚类算法[J]. 控制与决策, 2021, 36(3): 543-552. (EI)

[20] 赵嘉, 谢智峰, 吕莉, 王晖, 孙辉, 喻祥. 深度学习萤火虫算法[J]. 电子学报, 2018, 46(11): 2633-2641. (EI)

专著及发明专利：

[1] 李臣明, 赵嘉, 等. 复杂适应性系统建模与多Agent仿真及应用[M].北京:科学出版社,2017.

[2] 赵嘉, 等. 发明专利：一种基于图像视觉处理技术实现水位和水质监测的装置（授权号：ZL201610237238.5）

[3] 赵嘉, 等. 发明专利：一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统（授权号：ZL202011581856.4）

[4] 赵嘉, 等. 发明专利：一种大数据处理系统及大数据处理方法（授权号：ZL 201910121980.3）