民 族

汉

出生日期

1985.8.5

政治面貌

中共党员

教 龄

12年

学 历

研究生

学 位

博士

现任职务

教师

技术职称

副教授

办公电话

15279192369

通信地址

南昌市高新区天祥大道289号南昌工程学院信工楼

邮 编

330099

Email

junzhang0805@126.com

工作经历：

2024.05 香港城市大学，数学系，访问学者

2024.01-2024.03 南方科技大学，统计与数据科学系，访问学者

2019.05-2019.07 南开大学，陈省身数学研究所，访问学者

2017.12-现今 南昌工程学院，理学院，副教授

2017.10-2018.10 美国The University of Texas at Dallas，数学科学系，访问学者(国家留学基金委公派)

2015.08-2015.09 中国科学院深圳先进技术研究院，工程和科学计算实验室，访问学者

2013.07-2017.11 南昌工程学院，理学院，讲师

学习经历：

2009.09-2013.06 湖南大学，数学与计量经济学院，计算数学，博士

2007.09-2009.06 湖南大学，数学与计量经济学院，应用数学，硕士

2003.09-2007.07 湖州师范学院，理学院，数学与应用数学，学士

主要研究方向：

高光谱遥感图像处理、图像复原与分割、机器学习、数值优化

主要讲授课程：

数值分析（研究生）、线性代数、微分方程数值解、最优化理论与方法

获得荣誉及学术兼职情况：

2024，江西省优秀青年基金获得者

2022、2024年南昌工程学院优秀硕士学位论文指导教师

指导研究生荣获2022、2023年江西省数学建模竞赛一等奖

现担任Frontiers in Applied Mathematics and Statistics期刊审稿编辑。担任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE J-STARS、The Visual Computer等SCI期刊审稿人。

主持及参与的主要科研项目：

[1] 张量分解驱动的高光谱遥感图像超分辨率高效方法研究, 国家自然科学基金地区科学基金项目 (62461043), 在研, 30万元, 主持

[2] 任务驱动的张量分解高光谱图像融合高效方法研究, 江西省自然科学基金优秀青年基金项目 (20242BAB22013), 在研, 15万元, 主持

[3] 超像素加权核范数驱动的自适应图像重建方法研究, 江西省自然科学基金面上项目 (20232BAB201017), 在研, 8万元, 主持

[4] 分数阶整体变分驱动的深度学习高光谱图像融合方法研究, 中国博士后科学基金面上资助 (2020M672484), 已结题, 8万元, 主持

[5] 基于曲率正则化的非凸高阶图像复原和分割问题研究, 江西省自然科学基金青年基金项目 (20192BAB211005), 已结题 (后评估为“优”), 6万元, 主持

[6] 图像分割与去噪问题的新模型及快速算法研究, 江西省教育厅科技项目 (GJJ161111), 已结题, 8万元, 主持

[7] 高阶图像去噪模型的快速数值算法研究, 国家自然科学基金数学天元基金项目 (11526110), 已结题, 3万元, 主持

[8] 非负张量分解模型驱动的深度学习高光谱盲解混, 国家自然科学基金地区科学基金项目 (61865012), 已结题, 40万元, 排名第2

[9] 非线性非局部扩散方程的临界指数研究及其应用, 国家自然科学基金青年基金项目 (11701260), 已结题, 20万元, 排名第2

公开发表学术论文30余篇，其中代表性论文如下：

[25] Jun Zhang, Yaoxin Tan (2022级硕士生), Xiaohui Wei*. Exploring high-order correlation for hyperspectral image denoising with hypergraph convolutional network[J]. Signal Processing, 2025, 227: 109718. (SCI, 中科院二区, IF: 4.4)

[24] Jun Zhang, Lipeng Zhu (2021级硕士生), Chengzhi Deng, Shutao Li*. Hyperspectral and multispectral image fusion via logarithmic low-rank tensor ring decomposition[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 11583-11597. (SCI, 中科院二区Top, IF: 4.7)

[23] Jingjing Lu (2021级硕士生), Jun Zhang*, Chao Wang, Chengzhi Deng. Hyperspectral sparse fusion using adaptive total variation regularization and superpixel-based weighted nuclear norm[J]. Signal Processing, 2024, 220: 109449. (SCI, 中科院二区, IF: 4.4)

[22] Xinv Wang (2021级硕士生), Mingxi Ma, Jingjing Lu, Jun Zhang*. Convex and non-convex adaptive TV regularizations for color image restoration[J]. Computational and Applied Mathematics, 2024, 43: 37. (SCI)

[21] Hanwen Cao, Jun Zhang*, Sanping Rao, Chao Yi, Mengling He. Blind restoration of Poisson images using adaptive Euler’s elastica regularization[J]. Engineering Letters, 2024, 32(10): 1939-1946. (EI)

[20] Xiuzheng Song (2021级硕士生), Jun Zhang*, Jingjing Lu, Sanping Rao. Blind image deconvolution based on adaptive Euler's elastica regularization[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2024, 51(1): 32-38. (EI)

[19] Jinliang Wang (2020级硕士生), Mingxi Ma, Su Yan, Jun Zhang*. Image stitching using double features-based global similarity constraint and improved seam-cutting[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83: 7363-7378. (SCI)

[18] Jun Zhang, Jingjing Lu (2021级硕士生), Chao Wang, Shutao Li*. Hyperspectral and multispectral image fusion via superpixel-based weighted nuclear norm minimization[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5521612. (SCI, 中科院一区Top, IF: 8.2)

[17] Jingjing Lu (2021级硕士生), Jun Zhang*, Xinv Wang, Chengzhi Deng, Chao Zhang. Blind image deconvolution based on adaptive weighted L0 gradient prior[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2023, 50(4): 40. (EI)

[16] Su Yan (2020级硕士生), Mingxi Ma, Jinliang Wang, Jun Zhang*. Parallax image stitching combining improved feature optimization with a new optimal seam estimation[J]. Journal of Electronic imaging, 2023, 32(2): 023010-1-023010-18. (SCI)

[15] Chenguang Xu, Chao Zhang (2020级硕士生), Mingxi Ma, Jun Zhang*. Blind image deconvolution via an adaptive weighted TV regularization[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2023, 44(4): 6497-6511. (SCI)

[14] Junci Yang (2020级硕士生), Mingxi Ma, Jun Zhang, Chao Wang*. Noise removal using an adaptive Euler's elastica-based model[J]. The Visual Computer, 2023, 39(11): 5485-5496. (SCI)

[13] Jun Zhang*, Pengcheng Li (2019级硕士生), Junci Yang, Mingxi Ma, Chengzhi Deng. Poisson image restoration using a novel directional TVp regularization[J]. Signal Processing, 2022, 193: 108407. (SCI, 中科院二区, 最新IF: 4.4)

[12] Mingxi Ma, Chenguang Xu*, Jun Zhang, Shengqian Wang, Chengzhi Deng*, Yuanyun Wang. Hyperspectral sparse unmixing based on a novel adaptive total variation regularization[J]. Infrared Physics and Technology, 2022, 127: 104362. (SCI, 中科院二区, 最新IF: 3.3)

[11] Jun Zhang, Zhaoyang Liu (2019级硕士生), Mingxi Ma*. Hyperspectral image fusion with a new hybrid regularization[J]. Computational and Applied Mathematics, 2022, 41(6): 241. (SCI)

[10] Mujibur R Chowdhury, Jun Zhang, Jing Qin, Yifei Lou*. Poisson image denoising based on fractional-order total variation[J]. Inverse Problems and Imaging, 2020, 14(1): 77-96. (SCI, 中科院二区)

[9] Mingxi Ma, Jun Zhang*, Chengzhi Deng, Zhaoyang Liu (2019级硕士生), Yuanyun Wang. Adaptive image restoration via a relaxed regularization of mean curvature[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 3416907. (SCI)

[8] Jun Zhang, Mingxi Ma, Zhaoming Wu, Chengzhi Deng*. High-order total bounded variation model and its fast algorithm for Poissonian image restoration[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019: 2502731. (SCI)

[7] Jun Zhang*, Chengzhi Deng, Yuying Shi, Shengqian Wang, Yonggui Zhu. A fast linearised augmented Lagrangian method for a mean curvature based model[J]. East Asian Journal on Applied Mathematics, 2018, 8: 463-476. (SCI)

[6] Jun Zhang*, Rongliang Chen, Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Fast linearized augmented Lagrangian method for Euler's elastica model[J]. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2017, 10(1): 98-115. (SCI)

[5] Zhi-Feng Pang*, Jiyun Fan, Jun Zhang. Semisupervised data classification via the Mumford–Shah–Potts-type model[J]. Applied Mathematical Modelling, 2017, 50: 161-176. (SCI, 中科院一区Top, 最新IF: 5.336)

[4] Tingting Wu*, David Z. W. Wang, Zhengmeng Jin, Jun Zhang. Solving constrained TV2L1-L2 MRI signal reconstruction via an efficient alternating direction method of multipliers[J]. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2017, 10(4): 895-912. (SCI)

[3] Jun Zhang, Yu-Fei Yang*. Nonlinear multigrid method for solving the LLT model[J]. Applied Mathematics and Computation, 2013, 219(10): 4964-4976. (SCI, 中科院一区Top, 最新IF: 4.397)

[2] Jun Zhang, Yu-Fei Yang*. Nonlinear multigrid method for solving the anisotropic image denoising models[J]. Numerical Algorithms, 2013, 63(2): 291-315. (SCI, 中科院二区, 最新IF: 2.37)

[1] 张俊, 顾广泽*, 杨余飞. 基于改进的Chambolle对偶迭代的图像分割方法. 湖南大学学报(自然科学版), 2013, 40(5): 99-102. (EI)

学生培养

毕业硕士：刘照阳，李鹏程；杨俊慈，闫素，王金良，张超；卢静静，朱利鹏，王细女，宋修政。

已指导学生发表SCI/EI收录期刊论文15篇。

学生获得荣誉

2024，卢静静，省政府研究生奖学金；

2022，闫素，国家奖学金；

2021，刘照阳，国家奖学金

朱利鹏，江西省2022年度研究生创新专项资金项目，导师：张俊

闫素，江西省2021年度研究生创新专项资金项目，导师：张俊

卢静静，南昌工程学院2024届优秀毕业研究生

欢迎勤奋能吃苦，做事有耐心，且具有较好数学、英语和编程（Matlab/ C/ Python）能力的同学与我联系。