民  族

汉

出生日期

1983.07

政治面貌

九三学社

教  龄

10年

学  历

研究生

学  位

博士

现任职务

技术职称

副教授

办公电话

18079160590

通信地址

邮  编

Email

xiang.yu@nit.edu.cn

学习及工作经历：

1998年9月--2003年7月 中国科学技术大学计算机科学与技术系计算机科学与技术专业学习。

2003年9月--2006年7月 中国科学技术大学计算机系统结构专业研究生学习，获工学硕士学位。

2006年9月--2010年1月 美国布法罗纽约州立大学计算机科学与工程专业研究生学习，获理学硕士学位。

2010年1月--2011年7月 浙江嘉兴学院数理与信息工程学院助教。

2011年7月--2011年8月 香港科技大学土木与环境工程系研究助理。

2011年8月--2015年10月 香港科技大学土木与环境工程系研究生学习，获哲学博士学位。

2015年10月--2020年6月 南昌工程学院信息工程学院教师

2020年6月—2021年7月 萍乡市安源区人民政府副区长（挂职）。

主要研究方向：

元启发式算法、非线性建模、水资源和能源系统的管理、以及决策支持系统。

主要讲授课程：

面向对象程序设计语言（Java）》、《操作系统》等。

主持及参与的主要科研项目及获奖情况：

1. 国家自然科学基金青年项目，61703199，维分割和压缩视角下均衡搜索粒子群优化算法及在电力系统调度的应用，2018/01-2020/12，20万元，已结题，主持。

2. 江西省教育厅科学技术研究青年项目，GJJ151099，基于分解预处理和人工智能的数据驱动径流预测模型，2016/01-2017/12，5万元，已结题，主持。

以第一作者和通讯作者发表论文列表：

1.      Yu X, Qiao Y. Enhanced Comprehensive Learning  Particle Swarm Optimization with Dimensional Independent and Adaptive  Parameters[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021.

2.      Yu X, Qiao Y, Li Q, et al. Parallelizing  comprehensive learning particle swarm optimization by open computing language  on an integrated graphical processing unit[J]. Complexity, 2020, 2020.

3.      Yu X, Wang Y, Wu L, et al. Comparison of  support vector regression and extreme gradient boosting for  decomposition-based data-driven 10-day streamflow forecasting[J]. Journal of  Hydrology, 2020, 582: 124293.

4.      Yu X, Zhang X, Qin H. A data-driven model  based on Fourier transform and support vector regression for monthly  reservoir inflow forecasting[J]. Journal of Hydro-environment Research, 2018,  18: 12-24.

5.      Yu X, Zhang X. Multiswarm comprehensive  learning particle swarm optimization for solving multiobjective optimization  problems[J]. PloS one, 2017, 12(2): e0172033.

6.      Yu X, Sun H, Wang H, et al. Multi-objective  sustainable operation of the Three Gorges cascaded hydropower system using  multi-swarm comprehensive learning particle swarm optimization[J]. Energies,  2016, 9(6): 438.

7.      Zhang X, Yu X, Qin H. Optimal operation of  multi-reservoir hydropower systems using enhanced comprehensive learning  particle swarm optimization[J]. Journal of Hydro-Environment Research, 2016,  10: 50-63.

8.      Yu X, Zhang X. Unit commitment using  Lagrangian relaxation and particle swarm optimization[J]. International  Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 61: 510-522.

9.      Yu X, Zhang X. Enhanced comprehensive  learning particle swarm optimization[J]. Applied Mathematics and Computation,  2014, 242: 265-276.

专著及发明专利：

学生培养：