民 族

汉族

出生日期

1982-06

政治面貌

中共党员

教 龄

18年

学 历

研究生

学 位

硕士

现任职务

教师

技术职称

教授

办公电话

通信地址

南昌工程学院信工楼

邮 编

330099

Email

Wangyy_abc@163.com

学习及工作经历：

2024.10-至今 南昌工程学院信息工程学院，教授；

2015.6-2024.9 南昌工程学院信息工程学院，讲师/副教授；

2004.9-2007.6 南昌大学，计算机应用技术专业，硕士研究生；

2000.9-2004.6 南昌大学，计算机科学与技术专业，本科。

主要研究方向：1.人工智能技术 2.视觉目标检测与目标跟踪

主要讲授课程：Python程序设计、C语言程序设计、数据库系统概论 等。

主持及参与的主要科研项目及获奖情况：

[1] 国家自然科学基金项目：基于可伸缩自适应距离度量与支持向量字典学习的目标跟踪，61861032，39万，2019.01-2022.12。（主持）

[2] 江西省自然科学基金面上项目：基于Transformer 轻量级网络模型与多层次特征融合的目标跟踪研究，20242BAB25058，10万，2024.6-2026.6。（主持）

[3] 江西省教育厅科技项目：基于卷积神经网络与字典对学习的目标跟踪，GJJ190955，3万，2020.1-2021.12。（主持）

[4] 江西省协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目：基于非稀疏权重与距离度量学习目标跟踪及其在复杂环境下跟踪中的应用，2016WICSIP020，1万。（主持）

[5] 国家自然科学基金：基于核非负矩阵分解的核凸包表示与非线性度量学习的目标跟踪，61661033，36万，2017.01-2020.12。（参与）

[6] 江西省自然科学基金面上项目：基于核凸包表示与非线性距离度量学习的目标跟踪方法研究，20161BAB202041，6万，2016.1-2017.12。（参与）

以第一作者和通讯作者发表论文列表：

[1] Yuanyun Wang, Wenshuang Zhang, Changwang Lai, Jun Wang, Adaptive temporal feature modeling for visual tracking via cross-channel learning, Knowledge-based Systems, 265 (2023) 110380. (SCI一区，TOP期刊)

[2] Yuanyun Wang, Wenhui Yang, Peng Yin, Jun Wang, RCFT: re-parameterization convolution and feature filter for object tracking, Complex & Intelligent Systems，10 (2023), pp. 1501-1515. (SCI二区)

[3] Yuanyun Wang, Chuanyun Sun, Jun Wang, Bingfei Chai, Dual knowledge distillation for visual tracking with teacher–student Network, Signal, Image and Video Processing, 18 (2024), pp. 5203-5211. (SCI)

[4] Yuanyun Wang, Robust visual tracking based on Relaxed Target Representation, Pattern Recognition and Image Analysis, 29(3), 2019, pp. 415-424. (EI)

[5] Yuanyun Wang, Chengzhi Deng, Jun Wang, Tian Wei,and Shengqian Wang, Robust Visual Tracking with Discrimination Dictionary Learning, Advanced in Multimedia, Vol. 2018, Article ID 7357284, pp.1-10. (EI)

[6] Yuanyun Wang, Jun Wang, Chengzhi Deng, Huasheng Zhu, and Shengqian Wang, L1-L2 norms based target representation for visual tracking, Journal of Network Intelligence, 3(2), 2018, pp. 102-112. (EI)

专著及发明专利：

[1] 授权发明专利：王员云，司英振，王军，基于通道分离注意力模块的目标跟踪方法与系统，ZL2024112955962,2024.

[2] 授权发明专利：王员云，谷庚，王军，基于双softmax注意力的单流单阶段目标跟踪方法与系统，ZL2024111925033,2024.

[3] 授权发明专利：王员云，沙鹏程，王军，基于多尺度聚合注意力特征提取网络的目标跟踪方法与系统，ZL2024108775558,2024.

[4] 授权发明专利：王员云，孙传雨，王军，基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统，ZL2023116976732,2024.

[5] 授权发明专利：王员云，司英振，基于级联注意力的单流单阶段网络目标跟踪方法与系统，ZL2024101065609,2024.

[6] 授权发明专利：王员云，孙传雨，基于双重知识蒸馏的教师与学生网络目标跟踪方法与系统，ZL2023111486120,2023.

[7] 授权发明专利：王员云，张文双, 王军，秦永，基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统，ZL2023103728490,2023.

[8] 授权发明专利：王员云，杨文烩，王军，基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统，ZL2023101217062,2023.

[9] 授权发明专利：王员云，杨文烩，徐晨光，王军，基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统，ZL2022114198953,2023.

[10] 授权发明专利：王员云，张文双,王军，刘坤龙，基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统，ZL2022113081158,2023.

学生培养：

培养人工智能技术、视觉目标检测与目标跟踪等方向的研究生。要求学生Python/Matlab/C等编程基础；具有能吃苦、勤奋的学习精神、做事有耐心。已培养研究生15名。