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谭德坤-硕士生导师
2022-01-19 17:21  

导师简介表

谭德坤

出生日期

1973年10月

政治面貌

民盟

21

研究生

博士

现任职务

教研室主任

技术职称

副教授

办公电话


办公地址

信工楼B210办公室

330099

Email

57326905@qq.com

学习及工作经历:

1993.9-1997.7 兰州理工大学流体机械系,本科

2001.9-2004.6 昆明理工大学信息工程与自动化学院,硕士

2007.9-2014.6 南昌大学机电学院,博士

2004.6-2004.10 南昌航空大学测控系,教师

2004.10-至今 南昌工程学院信息工程学院,教师

主要研究方向:

(1)大模型蒸馏及垂直行业应用

(2)人工智能及其水利行业应用

(3)复杂工程问题智能优化方法

主要讲授课程:

本科生:《人工智能》、《Python程序设计》、《软件工程》等

硕士生:《算法设计与分析》、《人工智能导论》、《人工智能案例分析》

主持及参与的主要科研项目:

[1] 江西科技厅科技攻关课题:无线传感器网络和移动通信公网融合关键技术研究及应用,5万,主持

[2] 江西教育厅科技课题:复杂条件下基于混合群智能的WSN移动节点路径优化策略研究,3万,主持

[3] 国家自然科学基金课题:结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究,48万,参与

[4] 江西自然科学基金课题:群智能算法融合统一模型研究及在无线传感器网络中的应用,2万,参与

[5] 企业委托开发项目:基于深度学习的政务大数据智能分级分类技术研究,12万,项目负责人

[6] 企业委托开发项目:某中型水库数字孪生矩阵平台建设,21万,子项目负责人

以第一作者和通讯作者发表论文列表:

[1] A novel multi-objective artificial bee colony algorithm for solving the two-echelon load-dependent location-routing problem with pick-up and delivery, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025(139), 109636. 第一作者. (SCI一区,TOP期刊)

[2] Combined effects of streaming potential and wall slip on flow and heat transfer in microchannels, International Communications in Heat and Mass Transfer, 2014, 53(4):39-42. 第一作者. (SCI二区)

[3] High-dimensional multi-objective PSO based on radial projection, 2023国际神经信息处理大会(ICONP2023), pp. 239-252. 第一作者. (CCF-C国际会议)

[4] Quantum-behaved particle swarm optimization for optimization design of steel structural element sections under axial compressive loads,Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 2 (2012):pp753 -759. 第一作者. (EI)

[5] 基于异常数据驱动的WSN簇内数据融合方法,传感技术学报,2017,30(2): 306-312. 第一作者. (CSCD)

[6] 基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法,江西师范大学学报,2020,44(4):394-402. 通讯作者. (北大核心)

[7] 基于混沌微粒群算法的文本分类研究,计算机应用研究,2010,27(12):4464-4466. 第一作者. (CSCD)

获奖及发明专利:

[1] 授权发明专利:一基于深度强化学习算法的自动泊车路径规划方法及其系统(专利号:ZL202310819139.8),排名第1

[2] 授权发明专利:基于词频概率融合的文本大数据分级分类方法及其系统(专利号:ZL202411659664.9),排名第1

[3] 获奖:群智能算法的研究及应用,江西省高等学校科技成果二等奖,2012,排名第5

[4] 获奖:2024年指导本科生获蓝桥杯省赛一等奖,国赛优秀奖

[5] 获奖:2024年指导本科生获中国高校计算机大赛华中赛区三等奖

[6] 获奖:2023年指导研究生获江西数学建模竞赛二等奖

[7] 获奖:2023年指导研究生获“江西软件工程学科研究生创新论坛”优秀论文一等奖

招生方向:

在信息与通信工程(学硕)、电子信息(专硕)两个专业方向招生。热忱欢迎对大模型蒸馏、智能优化、智慧水利等研究方向感兴趣的同学加入团队。要求学生具有Python/Web/Java/Matlab等编程基础,同时具有积极向上、不怕吃苦、做事踏实认真等优秀精神品质。若学生发表好的成果或参与项目,课题组会根据工作量给予一定的生活学习津贴。若你愿意积极主动学习、挑战自己,努力提升自己技术水平和能力,欢迎加入!

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