民  族

汉

出生日期

1982.05

政治面貌

中共党员

教  龄

17年

学  历

研究生

学  位

博士

现任职务

教师

技术职称

教授

办公电话

079182080251

通信地址

江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号

邮  编

330099

Email

lvli623@163.com

学习及工作经历：

2004年7年至今 南昌工程学院 信息工程学院；

2018年8月至2019年8月澳大利亚南澳大学信息技术与数学科学学院访问学者；

主要研究方向：

智能计算与计算智能；目标跟踪与检测；大数据与人工智能

主要讲授课程：《嵌入式系统设计与开发》《微机原理与接口技术》《数据融合理论》

主持的主要科研项目及获奖情况：

[1]   国家自然科学基金项目：基于稀疏表示和深度学习的城市给水管网漏损检测与定位方法研究（项目编号：62066030）.

[2]   国家自然科学基金项目：异构与多策略集成群智能算法及在集合径流预测上的应用（项目编号：61663029）.

[3]   江西省自然科学基金项目：基于深度学习框架的群智能算法在大数据聚类中的应用（项目编号：20192BAB207031).

[4]   江西省自然科学基金项目：面向复杂视频监控环境的特征驱动建模和目标检测与跟踪研究（项目编号：20161BAB212037）.

[5]   江西省教育厅科技项目：动态多目标优化演化算法在图像处理中的应用（项目编号：GJJ161108）.

以第一作者发表论文列表：

[1] Li Lv, Jiayuan Wang,  Runxiu Wu, et al. Density peaks clustering based on geodetic distance and  dynamic neighborhood[J]. International Journal of Bio-Inspired Computation,  2021,17(1): 24-33. (SCI)

[2] Li Lv, Jia Zhao,  Jiayuan Wang, et al. Multi-objective Firefly Algorithm Based on Compensation  Factor and Elite Learning[J]. Future Generation Computer Systems, 2019,91:37-47.  (SCI)

[3] Li Lv, Jia Zhao. The  Firefly algorithm with Gaussian disturbance and local search[J]. Journal of  Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology, 2018,  90(8-9):1123-1131. (SCI)

[4] Li Lv, Zhe Chen, Zhen  Zhang, et al. Object tracking based on support vector dictionary learning[J].  Signal, Image and Video Processing, 2018, 12(6):1189-1196. (SCI)

[5] Li Lv, Tanghuai Fan,  Zhen Sun, et al. Object tracking with double-dictionary appearance model[J]. Optical  Engineering, 2016.55, 083106. (SCI)

[6] Li Lv, Xiao-Dong Zhou,  Ping Kang, et al. Multi-Objective Firefly Algorithm with Hierarchical  Learning[J]. Journal of Network Intelligence, 2021, 6(3): 411-427. (EI)

[7] Lv Li, Tanghuai Fan, Qi  Li, et al. Object tracking with improved firefly algorithm[J]. International  Journal of Computing Science and Mathematics, 2018, 9(3): 219-231. (EI)

[8] Li Lv, Hongmin Tian,  Jia Zhao, et al. Firefly algorithm guided by general centre  particle and its application in node localisation of wireless sensor networks  [J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2017, 13(2):  122-130. (EI)

专著及发明专利：

[1]发明专利：一种仿复眼感知成像信息采集系统的工作方法（专利号：ZL201510952337.7，排名第一）

[2]发明专利：基于图像视觉处理技术实现水位和水质监测的方法（专利号：ZL 2016 1  0237931.2，排名第三）

[3]  实用新型专利：一种智能红外机器视觉系统（专利号：ZL201721261760.3，排名第一）

学生培养：

培养研究生10余名，毕业研究生2名。